فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1386
  • دوره: 

    5
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    47-52
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1939
  • دانلود: 

    670
چکیده: 

تصمیم گیری، فرآیند انتخاب بهترین عمل یا گزینه از میان گزینه های موجود می باشد. تصمیم گیری چند معیاره، یکی از شاخه های پر کاربرد علم تصمیم گیری محسوب می شود و روشهای زیادی تاکنون ارایه شده  است. از میان این روشها، روش مجموع ساده وزین، به عنوان روش اصلی و پذیرفته شده، به حساب می آید. در این مقاله روشهایی برای حل مسایل تصمیم گیری بیان شده که کاملا مبتنی بر شبکه های عصبی مصنوعی می باشند. این مقاله کاربرد روشهای رایانش نرم را در حوزه های کلاسیک چون تصمیم گیری نشان می دهد. در این مقاله دو روش، یکی بر اساس شبکه عصبی با ناظر و دیگری بر اساس شبکه عصبی بدون ناظر، ارایه شده است. نتایج حاصل از این دو روش با روش مجموع ساده وزین، مقایسه شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1939

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 670 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

CROSS V. | CABELLO M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1995
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    -
  • صفحات: 

    513-518
تعامل: 
  • استنادات: 

    1
  • بازدید: 

    207
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 207

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 1 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    38
  • صفحات: 

    129-146
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    144
  • دانلود: 

    56
چکیده: 

این مقاله به بررسی مسائل بهینه سازی چندهدفه استوار غیرمحدب/غیرهموار با محدودیت های مساوی و نامساوی نامعین می پردازد. ابتدا با به کارگیری بعضی ابزارهای پیشرفته آنالیز تغییراتی از قبیل اصل تخمین اکسترمال و قاعده جمع فازی ضعیف برای زیردیفرانسیل فرشه، یک شرط بهینگی لازم فازی برای مسئله بهینه سازی چندهدفه غیرمحدب / غیرهموار را بدون هرگونه محدودیت به مفهوم زیردیفرانسیل فرشه بدست می آوردیم. سپس با بهره گیری از شرط بهینگی لازم فازی بدست آمده، نسخه غیرهموار قاعده فرما و همچنین فرمول های زیردیفرانسیل حدی برای یک خانواده نامتناهی از توابع غیرهموار، یک شرط بهینگی لازم برحسب زیردیفرانسیل حدی برای جواب های کارای استوار ضعیف مسئله مورد نظربدست می آوریم. بعلاوه، مثالی به منظورنشان دادناین شرط برای یک مسئله بهینه سازی چندهدفه نامعین شامل محدودیت های مساوی و نامساوی ارائه می گردد. در نهایت، شرایط کافی برای جواب های کارای استوار ضعیف و جواب های کارای استوار این مسائل، با ارائه مفاهیم جدید تحدب تعمیم یافته مورد بررسی قرار می گیرد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 144

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 56 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

علوم محیطی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    2
  • صفحات: 

    141-162
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    734
  • دانلود: 

    279
چکیده: 

سابقه و هدف: با توجه به وسعت و فواصل زیاد بین قطب های تولید و مصرف در کشور، توسعه زیرساخت های خطی به عنوان ضرورتی حیاتی مطرح می باشد. از آنجایی که در مساله مسیریابی عوامل و معیارهای متعددی درگیر بوده که اغلب با یکدیگر ناسازگار بوده و برای گروه های تصمیم گیری در این زمینه مشکلاتی ایجاد می کنند و اغلب فرآیند مسیریابی را به تاخیر می اندازند، به همین خاطر بهره گیری از روش های نوین نظیر سامانه اطلاعات مکانی برای بهینه سازی فرآیند مسیریابی خطوط انتقال نفت می تواند منجر به حل بسیاری از مسائل پیچیده ای بشود که در تصمیم گیری با آن مواجه هستند.مواد و روش ها: هدف از این پژوهش بهینه سازی مسیر خطوط انتقال نفت از چاه حفاری شده به پالایشگاه با استفاده از سناریوهای مختلف با در نظر گرفتن ریسک پذیری و ریسک گریزی می باشد. ابتدا مهمترین معیارهای مکانی نظیر، زمین شناسی، پوشش کاربری، شیب طولی، مدل رقومی ارتفاع، معدن، گسل، رودخانه و آبراهه که در استخراج مسیر بهینه و هزینه احداث و اثرات متقابل آن با محیط اطراف موثر هستند، جمع آوری و با استفاده از توابع خطی وزنی کاهشی و افزایشی استاندارد سازی و آماده سازی شدند. سپس برای وزندهی به پارامترهای مورد نظر از روش تحلیل سلسله مراتبی که یکی از روش های دانش بنیان می باشد، استفاده شد. جهت تلفیق پارامترهای مکانی از عملگرهای روش میانگین مرتب شده وزنی و برای یافتن مسیر بهینه بین موقعیت چاه و پالایشگاه، از الگوریتم دایجسترا استفاده شد.نتایج و بحث: نتایج بدست آمده نشان می دهد که با افزایش مقدار α، مقدار هزینه، متوسط شیب و ارتفاع مسیر عبوری نفت افزایش می باشد. در سناریوهای با مقادیر کمتر از 1 > a ارزش بیشتر به پیکسل های دارای مقدار عددی بالا داده می شود. بعبارت دیگر با افزایش مقدار a و کاهش درجه خوش بینی، وزن های ترتیبی کوچکتر و کوچک تری به ارزش های بالای معیارها اختصاص پیدا می کند. در حالی که وزن های ترتیبی بزرگتر به مقادیر دارای ارزش عددی پایین در همان موقعیت اختصاص داده می شود. به همین خاطر مقدار طول مسیر از سناریو All (AND) به سمت سناریو At least one (OR) کاهش می یابد. به این دلیل که الگوریتم دایجسترا یک الگوریتم تک هدفه بوده و هدف آن استخراج مسیر با کمترین هزینه می باشد. زیرا در هر گام حرکت پیکسلی که دارای کم ترین هزینه تجمعی باشد را به عنوان جهت حرکت انتخاب می کند و مقدار طول مسیر را در نظر نمی گیرد که همین مورد یکی از مهم ترین عیوب الگوریتم می باشد.نتیجه گیری: با مقایسه بین مسیر موجود و مسیرهای بدست آمده از الگوریتم دایجسترا در سناریوهای متفاوت برا اساس چهار فاکتور طول، هزینه، متوسط شیب و متوسط ارتفاع مسیر استخراج شده در سناریوهای Almost All، Most و Half (WLC) از نظر کلیه فاکتورها و معیارهای فنی- اقتصادی و زیست محیطی در شرایط بسیار مناسب تری قرار دارند.سناریوهای دیگر در برخی از فاکتورها نتایج بهتری نسبت به مسیر موجود ایجاد کرده اند.با ارائه نتایج گوناگون با سطح ریسک و جبران پذیری این روش از انعطاف پذیری بالایی در برآورد ساختن نیازها و اولویت تصمیم گیران در حوزه صنعت نفت برای طراحی بهینه خطوط انتقال برخوردار است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 734

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 279 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

Rafiee A. | Moradi P. | Ghaderzadeh A.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1400
  • دوره: 

    51
  • شماره: 

    4
  • صفحات: 

    443-454
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    187
  • دانلود: 

    37
چکیده: 

Multi-label classification aims at assigning more than one label to each instance. Many real-world Multi-label classification tasks are high dimensional, leading to reduced performance of traditional classifiers. Feature selection is a common approach to tackle this issue by choosing prominent features. Multi-label feature selection is an NP-hard approach, and so far, some swarm intelligence-based strategies and have been proposed to find a near optimal solution within a reasonable time. In this paper, a hybrid intelligence algorithm based on the binary algorithm of particle swarm optimization and a novel local search strategy has been proposed to select a set of prominent features. To this aim, features are divided into two categories based on the extension rate and the relationship between the output and the local search strategy to increase the convergence speed. The first group features have more similarity to class and less similarity to other features, and the second is redundant and less relevant features. Accordingly, a local operator is added to the particle swarm optimization algorithm to reduce redundant features and keep relevant ones among each solution. The aim of this operator leads to enhance the convergence speed of the proposed algorithm compared to other algorithms presented in this field. Evaluation of the proposed solution and the proposed statistical test shows that the proposed approach improves different classification criteria of Multi-label classification and outperforms other methods in most cases. Also in cases where achieving higher accuracy is more important than time, it is more appropriate to use this method.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 187

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 37 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

HASANI B. | TAVAKKOLI S.M.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2007
  • دوره: 

    8
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    77-88
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    300
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

This paper is devoted to the simultaneous weight and stiffness optimization of two dimensional structures. The necessary optimality conditions are derived and the obtained optimality criterion is briefly explained. Based on the paradigm of cellular automata, a local rule is constructed which alleviates the well known problems of mesh dependency and checker-boarding in topological structural optimization. It is shown that implementation of this algorithm is useful in prevention of the formation of undesirable members in the resulting layouts. In this approach, contrary to the conventional topological structural optimization methods, the shape and boundaries of the two dimensional continuum are not fixed and can undergo considerable changes during the optimization process. Hence, This approach may be considered as a generalized structural optimization method. To demonstrate the advantages of the method a couple of examples are presented.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 300

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 3
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نشریه: 

تحقیقات مالی

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1404
  • دوره: 

    27
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    1-30
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    48
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

هدف: هدف از پژوهش حاضر، بهینه سازی سبد سرمایه گذاری با درنظر گرفتن تمامی معیارهای با اهمیت برای سرمایه گذار، در یک محیط فازی با لحاظ کردن سطوح مختلف انتظارات سرمایه گذار برای هر یک از معیارها بر اساس ریسکپذیری آن هاست. بر این اساس، از یک طرف، استفاده از منطق فازی در مدل سازی این مسئله، به دلیل درنظر گرفتن عدم قطعیت در داده های ورودی، می تواند به افزایش تطابق مسئله با شرایط دنیای واقعی منجر شود. از طرف دیگر، در مدل انتخاب سبد سرمایه گذاری ارائه شده، علاوه بر ریسک و بازده، به عنوان دو عامل کلیدی برای سرمایه گذار، برخی عوامل مهم دیگر درنظر گرفته خواهد شد تا بتواند معیارهای مختلف برای سرمایه گذار، از جمله ریسک، بازده کوتاه مدت و بلندمدت، نقدشوندگی، بیشینه و کمینه نسبت سرمایه گذاری روی هر دارایی، سود تقسیمی و محدودیت کاردینالیتی (تعداد دارایی های داخل پرتفوی) را لحاظ کند. هدف دیگر این پژوهش، ارائۀ مدلی نوآورانه نسبت به مدل های موجود با درنظر گرفتن تابع عضویت لاجستیک شکل فازی، به منظور مدل سازی سطوح انتظارات مختلف سرمایه گذاران است تا بتواند سبد سرمایه گذاری را بر اساس اولویت سرمایه گذاران با درجه ریسک پذیری مختلف نسبت به معیارهای متفاوت تشکیل دهد.روش: روش انجام این پژوهش بدین ترتیب است که ابتدا به مدل سازی یک مسئله بهینه سازی چندهدفه غیرخطی، در یک محیط فازی با درنظر گرفتن تمامی عوامل مهم برای سرمایه گذار پرداخته می شود. سپس با استفاده از روش های کمّی و مبانی منطق فازی، مسئله را به یک مسئلۀ خطی تک هدفه تبدیل می کنیم تا با استفاده از روش ها و نرم افزارهای معمول، بهینه سازی قابل حل باشد. در نهایت با استفاده از شاخص 50 شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار، به پیاده سازی مدل و تحلیل نتایج خواهیم پرداخت.یافته ها: یافته های پژوهش نشان می دهد که مدل ارائه شده برای هر دو سرمایه گذار ریسک پذیر و محافظه کار، نسبت به شاخص 50 شرکت فعال تر بورس اوراق بهادار، بازدهی بیش از دو برابری دارد. علاوه براین، مدل ارائه شده، به دلیل درنظر گرفتن تابع عضویت لاجستیک شکل، برای اهداف مختلف مسئله می تواند برای سرمایه گذاران با استراتژی تهاجمی (ریسک پذیر) یا محافظه کار (ریسک گریز) شخصی سازی شود. دلیل این موضوع وجود پارامتر تعیین شکل تابع عضویت در توابع لاجستیک شکل است که می تواند اولویت عوامل مختلف از جمله ریسک، بازده کوتاهمدت و بلندمدت، نقدشوندگی یا سود تقسیمی را برای سرمایه گذاران مختلف با سطوح متفاوت ریسک پذیری مشخص کند.نتیجه گیری: استفاده از توابع عضویت لاجستیک شکل، در محیط فازی و معیارهای مختلف می تواند مدل انتخاب سبد سرمایه گذاری را برای سرمایه گذاران با ویژگی های مختلف شخصی سازی کند تا سرمایه گذاران با سطوح مختلف ریسک پذیری، بتوانند یک سبد سرمایه گذاری مطابق با اولویت های خود را تشکیل دهند. این موضوع به کاربردی شدن مسئلۀ انتخاب سبد سرمایه گذاری در دنیای واقعی کمک بسزایی می کند. همچنین با استفاده از روش های محاسباتی و اصول فازی، می توان مسئلۀ چندهدفۀ غیرخطی را به یک مدل تک هدفه خطی تبدیل کرد تا پیاده سازی و حل آن تسهیل شود.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 48

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

موتمنی همایون

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1395
  • دوره: 

    4
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    67-76
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    753
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

متن کامل این مقاله به زبان انگلیسی می باشد، لطفا برای مشاهده متن کامل مقاله به بخش انگلیسی مراجعه فرمایید.لطفا برای مشاهده متن کامل این مقاله اینجا را کلیک کنید.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 753

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
عنوان: 
نویسندگان: 

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1401
  • دوره: 

  • شماره: 

  • صفحات: 

    -
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    27
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 27

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسندگان: 

ESLAMI GH. | KABIR M.Z.

نشریه: 

Scientia Iranica

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    22
  • شماره: 

    3 (TRANSACTIONS A: CIVIL ENGINEERING)
  • صفحات: 

    717-727
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    390
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

A Multi-objective Optimality criteria (OC) is used to obtain optimum design of metal cylindrical shells under combined external loading. The objectives are to maximize the axial and hoop stiffness and minimize the mass of stiffened cylinders subject to the constraints, including functions of weight and buckling load, in such a way that the stiffened shell has no increase in weight and no decrease in buckling load, with respect to the initial unstiffened shell. The optimization process contains six design variables, including shell thickness, number of circular ring stiffeners, number of longitudinal stringer stiffeners, height of ring stiffeners, width of ring stiffeners, and longitudinal stiffener eccentricity from the shell centerline. In the analytical solution, the Rayleigh-Ritz energy procedure is applied and the ring stiffeners are treated as discrete elements. The shapes of the ring and stringer stiffeners are assumed rectangular and Z, respectively. The shell is subjected to uniform axial and non-constant external pressure, simultaneously. The longitudinal stringers are placed in equal spacing, whereas the rings can be placed in an unequal space, due to the non-constant of external pressure over the cylinder length. The results show that the iteration numbers depend on the ring stiffener space states.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 390

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button